人工智能小程序應用在花草識別、文字識別等方面應用較為廣泛，而人民日報作為一個新媒體也想打造一個信息豐富、內容權威的音頻新聞智能分發(fā)平臺，邁特科技跟大家分享一下。

眾所周知，小程序和公眾號是兩個體系，公眾號發(fā)布音頻內容后直接加載“人民日報FM”小程序卡片，用戶點擊進入即可隨意暢聽，不受數量限制。不管是聽相關新聞還是延伸新聞，用戶可以足不出“小程序”，聽遍全天下，就像是給每位用戶配了一個“主播”。

自從小程序“出世”后，人民日報公眾號推送的音頻內容文章后面，會帶上“人民日報FM”的小程序卡片入口，憑借人民日報公眾號強大的粉絲、閱讀量，和小程序的隨意暢聽的體驗，“人民日報FM”推出后，就受到了許多公眾號粉絲的喜愛。

在小程序推出之前，人民日報新媒體每天音頻的產出量為30多條，但隨著用戶對音頻內容需求量與日俱增，平臺內容有些供不應求了。

隨之而來的問題是：如何在不增加人力的前提下，提升音頻內容的生產效率？

人民日報新媒體的技術團隊決定用“人工智能”賦能小程序。通過使用基于自然語言處理的自動文本摘要技術，編輯只需要審核并簡單加工摘要，即可輸出音頻內容的原始素材，可以短時間內在小程序上生產一篇200字以內的音頻內容。

對于音頻內容的精準推薦，張健描述了一個簡單的場景：用戶如果經常聽體育類的內容，那么他下次打開小程序，小程序后臺就會根據他之前聽過內容的分類、時長、篇數等特點，優(yōu)先推薦給用戶體育類的音頻內容。

而這一切還得依賴人工智能。首先，人民日報新媒體基于用戶收聽分類音頻內容的數量、時間等數據，借助機器學習，分析用戶標簽，形成用戶畫像，再通過用戶的轉發(fā)、評論、分享行為以及平臺本身發(fā)布、置頂、推送、下線等行為動作等來判斷目前該新聞的熱度，以此來進行內容排序，并結合用戶自選的喜好向用戶推薦個性化的內容，實現(xiàn)對用戶的新聞智能推薦。人民日報新媒體的技術團隊目標很明確：要爭取把“人民日報FM”打造成音頻資訊領域的智能語音內容推薦及分發(fā)平臺。

拿APP來做對比，小程序開發(fā)運營成本更低，甚至支持部分功能更迭，部分功能繼續(xù)服務用戶。而說到運營，人民日報公眾號就能給小程序帶來不少流量。最關鍵的是，小程序既能像公眾號一樣展示內容，還能像APP一樣提供服務。而相比于第三方音視頻平臺來說，小程序的品牌、數據和用戶都屬于企業(yè)所有。

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